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group_by函数是dplyr包中的一个函数，用于按照指定的变量对数据进行分组。它通常与其他函数（如summarise、mutate和filter）一起使用，用于对每个组进行汇总、变换或筛选操作。
group_by的基本用法是：group_by(df, variable)，其中df是要进行分组的数据框或数据表，variable是要分组的变量名。分组后，可以对每个组进行各种操作，如计算每组的平均值、总和、计数等。
以下是一个示例：
library(dplyr) # 创建一个示例数据框 df <- data.frame( group = c("A", "A", "B", "B", "B"), value = c(1, 2, 3, 4, 5) ) # 按照group变量进行分组 df_grouped <- group_by(df, group) # 对每个组计算平均值 df_avg <- summarise(df_grouped, avg_value = mean(value)) # 输出结果 print(df_avg) 输出结果为：
# A tibble: 2 x 2 group avg_value <chr> <dbl> 1 A 1.5 2 B 4.0 上述示例中，首先使用group_by函数按照group变量进行分组，然后使用summarise函数计算每个组的平均值。最后得到一个新的数据框df_avg，包含了每个组的平均值。
