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要初始化一个静态的CRITICAL，需要使用Python内置模块threading中的Lock类。Lock类提供了线程同步的功能，可以用于创建临界区，以确保多个线程之间的同步执行。
下面是一个示例代码，展示了如何初始化一个静态的CRITICAL：
import threading # 创建一个静态的CRITICAL CRITICAL = threading.Lock() # 在需要的地方使用CRITICAL def function(): # 获取CRITICAL CRITICAL.acquire() # 临界区代码 # ... # 释放CRITICAL CRITICAL.release() 在上面的代码中，通过调用threading.Lock()创建了一个静态的CRITICAL。然后，在需要的地方使用CRITICAL.acquire()获取CRITICAL并进入临界区代码，执行需要保证同步的操作。最后，使用CRITICAL.release()释放CRITICAL，允许其他线程进入临界区。
请注意，获取CRITICAL后，其他线程将无法同时进入临界区，直到该线程释放CRITICAL。这样可以确保线程之间的同步执行，避免竞争条件和数据不一致的问题。
