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torch.load函数用于从硬盘上加载保存的PyTorch模型或张量。它可以加载包含模型权重、网络结构和训练状态等信息的.pth、.pt、.pkl等文件,并返回一个包含加载的对象的Python字典。
使用torch.load函数可以方便地加载预训练模型,以便在新任务上进行微调或推理。加载的模型可以用于评估、生成预测或继续训练。
示例用法:
model = torch.load('model.pth')
此外,torch.load函数还可以通过指定一个map_location参数,将模型加载到指定的设备上,例如将模型加载到GPU上:
model = torch.load('model.pth', map_location='cuda:0')