python怎么反序列化java对象

要在Python中反序列化Java对象，首先需要将Java对象以某种方式序列化为字节流。然后，可以使用Python中的pickle模块进行反序列化。

以下是一个示例，演示了如何在Java中将对象序列化为字节流，然后在Python中使用pickle模块进行反序列化：

Java代码（将对象序列化为字节流）：

import java.io.FileOutputStream; import java.io.ObjectOutputStream; import java.io.Serializable;  public class Person implements Serializable {     private String name;     private int age;      public Person(String name, int age) {         this.name = name;         this.age = age;     }      public static void main(String[] args) {         Person person = new Person("John", 30);          try {             FileOutputStream fileOut = new FileOutputStream("person.ser");             ObjectOutputStream out = new ObjectOutputStream(fileOut);             out.writeObject(person);             out.close();             fileOut.close();             System.out.println("Serialized data is saved in person.ser");         } catch (Exception e) {             e.printStackTrace();         }     } } 

运行上述Java代码将会生成一个名为person.ser的文件，其中包含序列化的Person对象。

Python代码（反序列化Java对象）：

import pickle  with open("person.ser", "rb") as file:     person = pickle.load(file)  print(person.name)  # 输出：John print(person.age)  # 输出：30 

在Python中，使用pickle模块的load()函数可以从字节流中加载反序列化的对象。将字节流的文件名传递给open()函数，然后使用pickle.load()读取该文件并返回反序列化的对象。

请确保在运行Python代码之前，已经通过Java代码序列化了Person对象并生成了person.ser文件。