matlab中std的用法是什么

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作者
筋斗云
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在MATLAB中,std函数用于计算给定数据的标准差。标准差是一种测量数据分散程度的方法,用于衡量数据集的离散程度。

std函数的语法如下:

s = std(A) s = std(A, 'all') s = std(A, dim) s = std(___, nanflag) 

参数说明:

  • A:表示输入数据的矩阵或向量。
  • 'all':指定将整个输入数据矩阵视为一个向量进行计算。
  • dim:指定计算标准差的维度。如果dim的值为1,则计算每列的标准差;如果dim的值为2,则计算每行的标准差。
  • nanflag:指定对包含NaN值的数据如何处理。可以选择的值有:
    • 'omitnan':忽略NaN值。
    • 'includenan':将包含NaN值的数据作为标准差的一部分。

std函数的输出为标准差的值。如果使用了dim参数,则输出将是一个向量,其中每个元素表示指定维度上的标准差。如果使用了'all'参数,则输出将是一个标量。

以下是一些示例:

A = [1 2 3 4 5]; s = std(A)    % 输出:1.5811  B = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9]; s = std(B)    % 输出:2.5810    2.5810    2.5810  s = std(B, 'all')    % 输出:2.7386  s = std(B, 1)    % 输出:3.2659    3.2659    3.2659  s = std(B, 2)    % 输出:0.8165    0.8165    0.8165  C = [1 NaN 3 4]; s = std(C)    % 输出:NaN  s = std(C, 'omitnan')    % 输出:1.5275 

请注意,对于样本标准差而言,MATLAB中的std函数默认使用的是除以N-1的标准差公式,其中N为样本的大小。如果需要使用除以N的标准差公式,请使用std(A, 'all', 0)std(A, 0)

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