pandas如何新增数据列

在pandas中，可以使用以下几种方法新增数据列：

1. 使用赋值操作符（=）新增数据列。例如，假设我们有一个名为df的DataFrame，可以使用以下代码将一个名为new_column的数据列新增到df中：

   df['new_column'] = values 

   其中，values是一个具有相同长度的列表、NumPy数组或pandas Series。

2. 使用assign()方法新增数据列。assign()方法返回一个包含新增数据列的新DataFrame，不会修改原始DataFrame。例如，使用以下代码新增一个名为new_column的数据列：

   new_df = df.assign(new_column=values) 

   其中，values是一个具有相同长度的列表、NumPy数组或pandas Series。

3. 使用insert()方法在指定位置新增数据列。insert()方法可以在DataFrame中的指定位置插入一列数据。例如，使用以下代码在位置1新增一个名为new_column的数据列：

   df.insert(loc=1, column='new_column', value=values) 

   其中，loc是要插入的位置，column是要插入的列名，value是要插入的数据。

无论使用哪种方法，都可以根据需要新增一个或多个数据列到DataFrame中。