pandas怎么根据一列对另一列赋值

要根据一列对另一列赋值，可以使用Pandas的.loc方法。下面是一个示例，说明了如何根据一列的值对另一列赋值：

import pandas as pd  # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],         'B': [6, 7, 8, 9, 10]} df = pd.DataFrame(data)  # 根据列'A'的值，将列'B'的值设置为新的值 df.loc[df['A'] > 3, 'B'] = 0  print(df) 

输出结果如下：

   A  B 0  1  6 1  2  7 2  3  8 3  4  0 4  5  0 

在上面的示例中，我们首先创建了一个具有两列的DataFrame。然后，我们使用.loc方法选择列’A’的值大于3的行，并将列’B’的值设置为0。

请注意，这种方法会直接在原始DataFrame上进行更改，而不会创建新的DataFrame。如果你想在不更改原始DataFrame的情况下创建一个新的DataFrame，可以使用.copy()方法创建DataFrame的副本，然后对副本进行操作。