sparksql怎么删除mysql表中指定数据

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作者
猴君
阅读量:3

要在Spark SQL中删除MySQL表中的指定数据,您可以使用以下几种方法:
1. 使用`spark.sql()`函数执行DELETE语句来删除指定数据。例如,以下代码删除名为`table_name`的MySQL表中的`column_name`列中等于`value`的行:

spark.sql("DELETE FROM table_name WHERE column_name = value")

2. 将要删除的数据加载到DataFrame中,然后使用`DataFrame`的`write`方法将其写回到MySQL表中。例如,以下代码删除名为`table_name`的MySQL表中的`column_name`列中等于`value`的行:

val df = spark.read.format("jdbc")

  .option("url", "jdbc:mysql://your_mysql_host:your_mysql_port/your_database")

  .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")

  .option("dbtable", "table_name")

  .option("user", "your_username")

  .option("password", "your_password")

  .load()

val updatedDF = df.filter($"column_name" =!= value)

updatedDF.write.format("jdbc")

  .option("url", "jdbc:mysql://your_mysql_host:your_mysql_port/your_database")

  .option("driver", "com.mysql.jdbc.Driver")

  .option("dbtable", "table_name")

  .option("user", "your_username")

  .option("password", "your_password")

  .mode("overwrite")

  .save()

请注意,上述代码中的`your_mysql_host`,`your_mysql_port`,`your_database`,`your_username`以及`your_password`需要替换为您自己的MySQL连接信息和凭据。
无论使用哪种方法,都要确保您的Spark环境中已经配置了适当的MySQL驱动程序。您可以将驱动程序添加到Spark的`jars`目录中,或者在提交Spark应用程序时使用`--driver-class-path`参数指定驱动程序的路径。

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