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当SQLite数据库中的数据过多导致卡顿时，可以考虑以下几种解决方案：
1. 数据库索引优化：确保表中的关键字段有适当的索引，这可以加快查询速度。可以通过使用EXPLAIN语句来检查查询的执行计划，并根据查询计划优化索引。
2. 数据库缓存：使用内存缓存来存储常用的查询结果，可以减少数据库的访问次数，提高查询速度。可以使用SQLite的内置缓存功能或者使用外部缓存工具。
3. 定期清理数据：定期清理不再需要的数据，以减少数据库的大小。可以通过删除过期数据、归档旧数据或者使用分区表等方式来清理数据。
4. 数据库分片：将数据库中的数据分成多个独立的数据库文件，以减少单个数据库文件的大小和查询的复杂度。可以使用SQLite的ATTACH和DETACH语句来管理多个数据库文件。
5. 数据库优化配置：根据具体的应用场景和硬件条件，调整数据库的相关配置参数，如缓冲区大小、线程池大小等，以提高数据库的性能。
6. 数据库升级：如果数据库版本较旧，可能存在一些性能问题或者bug。可以尝试升级到最新的SQLite版本，以获得更好的性能和稳定性。
7. 数据库重构：如果以上方法都无法解决卡顿问题，可能需要重新设计数据库结构或者重构相关代码，以优化数据库的使用方式。
综上所述，解决SQLite数据过多导致卡顿问题的方法可以从数据库索引优化、数据库缓存、定期清理数据、数据库分片、数据库优化配置、数据库升级和数据库重构等多个方面入手。具体选择哪种方法取决于具体的应用场景和需求。
