python中的np.array()怎么使用

在Python中使用np.array()函数可以创建一个多维数组。np.array()函数接受一个序列（如列表或元组）作为参数，并返回一个包含这个序列元素的多维数组。

以下是np.array()函数的使用示例：

import numpy as np  # 通过列表创建一维数组 arr1 = np.array([1, 2, 3]) print(arr1)  # 输出: [1 2 3]  # 通过列表创建二维数组 arr2 = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(arr2) # 输出: # [[1 2 3] #  [4 5 6]]  # 通过元组创建二维数组 arr3 = np.array(((1, 2, 3), (4, 5, 6))) print(arr3) # 输出: # [[1 2 3] #  [4 5 6]] 

在上述示例中，我们首先导入numpy库，然后使用np.array()函数创建了一维和二维数组。注意，多维数组的元素可以是任意类型的，但通常是数字类型。