python中np.array()的作用是什么

np.array()是NumPy库中的一个函数，它用于创建数组对象。该函数的作用是将输入的数据（可以是列表、元组、数组等）转换为NumPy数组。
np.array()的具体作用包括：
1. 创建一维或多维数组：可以将列表、元组等数据转换为NumPy数组，从而可以使用NumPy库中提供的各种数组操作函数和方法。
2. 转换数据类型：可以通过指定dtype参数来强制转换输入数据的数据类型，例如将整数列表转换为浮点数数组。
3. 复制数组：通过np.array()创建的数组是一个新的对象，与原始数据的内存不共享，即使原始数据发生改变，创建的数组也不会受到影响。
4. 快速创建特定类型的数组：np.array()提供了一些快速创建特定类型数组的函数，例如np.zeros()用于创建全零数组，np.ones()用于创建全一数组，np.random.rand()用于创建随机数数组等。
总之，np.array()是一个非常常用的函数，用于创建NumPy数组，并提供了许多相关的参数和功能，方便进行数组的操作和处理。