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在MATLAB中,可以使用fft函数来实现傅里叶变换。下面是一个示例代码:
% 生成一个信号 Fs = 1000; % 采样频率 t = 0:1/Fs:1; % 时间序列 f1 = 50; % 信号频率1 f2 = 120; % 信号频率2 A1 = 1; % 信号幅值1 A2 = 0.5; % 信号幅值2 x = A1*sin(2*pi*f1*t) + A2*sin(2*pi*f2*t); % 进行傅里叶变换 N = length(x); % 信号长度 X = fft(x); % 傅里叶变换结果 f = (0:N-1)*(Fs/N); % 频率坐标 power = abs(X).^2/N; % 频谱功率 % 绘制频谱图 plot(f,power) xlabel('Frequency (Hz)') ylabel('Power')
该代码首先生成了一个由两个正弦信号叠加而成的信号。然后使用fft函数对信号进行傅里叶变换,得到频谱信息。最后,使用plot函数绘制出频谱图。