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优化MySQL分页查询的方法有以下几种：
1. 使用LIMIT和OFFSET：LIMIT和OFFSET是MySQL中常用的分页查询方法，但是当数据量较大时，OFFSET会导致查询性能下降。可以考虑使用游标来代替OFFSET，通过记录上一页的最后一条数据的ID，再结合LIMIT来实现分页查询。
2. 使用索引：为需要进行分页查询的字段添加合适的索引，可以大大提高分页查询的性能。常用的索引类型有B树索引、哈希索引和全文索引，根据实际情况选择合适的索引类型。
3. 使用缓存：如果分页查询的数据不经常变动，可以将查询结果缓存在缓存中，下次查询时直接从缓存中读取，避免频繁查询数据库。
4. 使用延迟加载：如果分页查询的结果中包含大量的文本或图片等大数据字段，可以将这些字段设置为延迟加载，只在需要时才加载，避免一次性加载大量数据。
5. 数据库拆分：如果数据量巨大，可以考虑将数据库拆分成多个子数据库，按照某种规则将数据分散存储，用于分页查询时只查询需要的子数据库，减少查询的数据量。
6. 优化查询语句：对查询语句进行优化，包括选择合适的字段、合理使用条件、避免多表关联查询等，可以提高分页查询的性能。
7. 数据预处理：对需要进行分页查询的数据进行预处理，将经常使用的数据计算或聚合后存储在新的表中，提高查询效率。
需要根据具体的业务需求和数据库结构来选择合适的优化方法，并进行综合使用。
