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要在Jupyter Notebook中导入CSV数据，可以按照以下步骤进行操作：
首先，确保你已经安装了pandas库，可以使用以下命令进行安装：
!pip install pandas在Jupyter Notebook中创建一个新的代码单元格
导入pandas库：
import pandas as pd使用
pd.read_csv()函数来读取CSV文件，该函数的参数是CSV文件的路径。例如，如果CSV文件位于当前工作目录中的"data.csv"文件中，可以使用以下代码进行导入：data = pd.read_csv('data.csv')如果CSV文件的路径不在当前工作目录中，你可以提供文件的完整路径。例如，如果CSV文件位于“C:/Users/username/Documents/data.csv”，可以使用以下代码进行导入：
data = pd.read_csv('C:/Users/username/Documents/data.csv')导入完成后，你可以通过对数据进行各种操作，如查看数据的前几行、统计数据的摘要信息等。例如，可以使用
data.head()函数来查看数据的前几行，默认显示前5行数据。
以上就是在Jupyter Notebook中导入CSV数据的基本步骤。你可以根据需要对数据进行进一步的处理和分析。
