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要使用Python来使用PyTorch，首先需要安装PyTorch库。可以在PyTorch官方网站上找到安装指南，并根据您的操作系统和配置选择适当的安装方式。
安装完成后，您可以使用以下代码来验证PyTorch是否正确安装并运行：
import torch # 创建一个张量 x = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 打印张量 print(x) # 运行在GPU上 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu") x = x.to(device) # 运行张量上的操作 y = torch.sum(x, dim=1) # 打印结果 print(y) 这是一个简单的示例，展示了如何创建、打印和在PyTorch中运行张量上的操作。您可以根据自己的需求使用更复杂的模型和函数，以及使用PyTorch提供的其他功能来进行深度学习的研究和应用开发。
