numpy创建随机数组的方法是什么

avatar
作者
筋斗云
阅读量:0

numpy提供了多种方法来创建随机数组,其中常用的方法有:

  1. numpy.random.rand:创建给定维度的数组,元素取值在[0, 1)之间,符合均匀分布。
import numpy as np  arr = np.random.rand(3, 4)  # 创建一个3行4列的数组 print(arr) 
  1. numpy.random.randn:创建给定维度的数组,元素取值符合标准正态分布(均值为0,标准差为1)。
import numpy as np  arr = np.random.randn(3, 4)  # 创建一个3行4列的数组 print(arr) 
  1. numpy.random.randint:创建给定维度的整数数组,元素取值在指定的范围内。
import numpy as np  arr = np.random.randint(1, 10, size=(3, 4))  # 创建一个3行4列的数组,元素取值在1到10之间 print(arr) 
  1. numpy.random.random_sample:创建给定维度的数组,元素取值在[0, 1)之间,符合均匀分布。
import numpy as np  arr = np.random.random_sample((3, 4))  # 创建一个3行4列的数组 print(arr) 

这些只是numpy提供的随机数组创建方法的一部分,还有其他方法如:numpy.random.random、numpy.random.choice等。具体选择哪种方法取决于你的需求。

广告一刻

为您即时展示最新活动产品广告消息,让您随时掌握产品活动新动态!