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numpy提供了多种方法来创建随机数组,其中常用的方法有:
- numpy.random.rand:创建给定维度的数组,元素取值在[0, 1)之间,符合均匀分布。
import numpy as np arr = np.random.rand(3, 4) # 创建一个3行4列的数组 print(arr)
- numpy.random.randn:创建给定维度的数组,元素取值符合标准正态分布(均值为0,标准差为1)。
import numpy as np arr = np.random.randn(3, 4) # 创建一个3行4列的数组 print(arr)
- numpy.random.randint:创建给定维度的整数数组,元素取值在指定的范围内。
import numpy as np arr = np.random.randint(1, 10, size=(3, 4)) # 创建一个3行4列的数组,元素取值在1到10之间 print(arr)
- numpy.random.random_sample:创建给定维度的数组,元素取值在[0, 1)之间,符合均匀分布。
import numpy as np arr = np.random.random_sample((3, 4)) # 创建一个3行4列的数组 print(arr)
这些只是numpy提供的随机数组创建方法的一部分,还有其他方法如:numpy.random.random、numpy.random.choice等。具体选择哪种方法取决于你的需求。