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要在Python中新增一列并赋值,可以使用pandas库的DataFrame数据结构来操作。
例如,假设我们有一个包含姓名和年龄的DataFrame:
import pandas as pd data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '年龄': [20, 25, 30]} df = pd.DataFrame(data)
如果想新增一列"性别"并为所有记录赋值为"男",可以使用以下代码:
df['性别'] = '男'
这将在DataFrame中新增一列"性别",并为所有记录赋值为"男"。
如果想根据某些逻辑条件给新增列赋值,可以使用条件语句和循环来实现。例如,如果希望根据年龄大于等于25岁的人赋值为"男",小于25岁的人赋值为"女":
df['性别'] = '' # 先新增一列空列 for index, row in df.iterrows(): if row['年龄'] >= 25: df.at[index, '性别'] = '男' else: df.at[index, '性别'] = '女'
这将根据年龄的条件判断,给新增的"性别"列赋值。