numpy多维数组创建的方法是什么

创建多维数组的方法有多种，可以使用以下几种方法来创建一个多维数组：

1. 使用numpy.array()函数：可以通过传递一个列表或元组来创建一个多维数组。

import numpy as np  arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) print(arr) 

输出：

[[1 2 3]  [4 5 6]] 

2. 使用numpy.zeros()函数：可以创建一个指定形状的多维数组，并将所有元素初始化为0。

import numpy as np  arr = np.zeros((3, 4)) print(arr) 

输出：

[[0. 0. 0. 0.]  [0. 0. 0. 0.]  [0. 0. 0. 0.]] 

3. 使用numpy.ones()函数：可以创建一个指定形状的多维数组，并将所有元素初始化为1。

import numpy as np  arr = np.ones((2, 3, 4)) print(arr) 

输出：

[[[1. 1. 1. 1.]   [1. 1. 1. 1.]   [1. 1. 1. 1.]]   [[1. 1. 1. 1.]   [1. 1. 1. 1.]   [1. 1. 1. 1.]]] 

4. 使用numpy.empty()函数：可以创建一个指定形状的多维数组，但不会对元素进行初始化，元素的值是随机的。

import numpy as np  arr = np.empty((2, 2)) print(arr) 

输出：

[[8.68257868e-312 6.27463370e-322]  [0.00000000e+000 0.00000000e+000]] 

5. 使用numpy.arange()函数：可以创建一个连续的多维数组。

import numpy as np  arr = np.arange(0, 10).reshape(2, 5) print(arr) 

输出：

[[0 1 2 3 4]  [5 6 7 8 9]] 

这些方法只是创建多维数组的其中一部分方式，还有其他方法，如从文件中加载数据、从其他数组中复制数据等。