SQL rank()在数据清洗中的应用

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作者
筋斗云
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在数据清洗过程中,可以使用SQL的rank()函数来对数据进行排序和排名,以便更好地理解和分析数据。以下是rank()函数在数据清洗中的一些常见应用:

  1. 去重:通过使用rank()函数可以排名数据,并按照排名去重,保留排名最高的记录,从而删除重复数据。
SELECT * FROM (     SELECT *,             RANK() OVER(PARTITION BY column1, column2 ORDER BY column3) as r     FROM table_name ) AS temp WHERE r = 1; 
  1. 数据分区:可以使用rank()函数对数据进行分区排序,以便更好地组织和分析数据。
SELECT *,        RANK() OVER(PARTITION BY column1 ORDER BY column2) as r FROM table_name; 
  1. 排名比较:可以使用rank()函数对数据进行排名,并与其他数据进行比较,以查找排名最高或最低的记录。
SELECT * FROM (     SELECT *,            RANK() OVER(ORDER BY column1) as r     FROM table_name ) AS temp WHERE r = 1; 

总的来说,rank()函数在数据清洗中可以帮助我们更好地理解数据,发现数据中的重复项、分析数据的排序和分布情况,以及比较不同数据之间的排名情况,从而更好地进行数据处理和分析。

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