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在SQL中,OVER函数用于计算窗口函数的结果。窗口函数是一类函数,用于在查询结果的某个窗口或分组上执行计算操作。OVER函数可以配合窗口函数使用,对查询结果的指定分组或窗口进行计算,并返回计算结果。
OVER函数在SELECT语句的SELECT子句中使用,其语法如下:
窗口函数() OVER (PARTITION BY 列名1, 列名2,... ORDER BY 列名3, 列名4,...)
其中,窗口函数是一种聚合函数,如SUM、AVG、COUNT等等。PARTITION BY子句用于指定分组的列,ORDER BY子句用于指定排序的列。
OVER函数的作用是将查询结果分成多个分组或窗口,并对每个分组或窗口应用窗口函数进行计算。它可以用于计算分组内的累计值、排名、行号等。
举个例子,假设有以下的Sales表:
OrderID | Product | Quantity | Price |
---|---|---|---|
1 | A | 10 | 5 |
2 | A | 5 | 10 |
3 | B | 8 | 15 |
4 | B | 12 | 20 |
如果我们想要计算每个产品的累计销售量和累计销售额,可以使用窗口函数来实现:
SELECT OrderID, Product, Quantity, Price, SUM(Quantity) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY OrderID) AS TotalQuantity, SUM(Quantity * Price) OVER (PARTITION BY Product ORDER BY OrderID) AS TotalPrice FROM Sales;
这里,我们使用SUM函数作为窗口函数,通过PARTITION BY子句将数据按照Product分组,然后按照OrderID排序。结果如下:
OrderID | Product | Quantity | Price | TotalQuantity | TotalPrice |
---|---|---|---|---|---|
1 | A | 10 | 5 | 10 | 50 |
2 | A | 5 | 10 | 15 | 100 |
3 | B | 8 | 15 | 8 | 120 |
4 | B | 12 | 20 | 20 | 360 |
可以看到,TotalQuantity列和TotalPrice列分别计算了每个产品的累计销售量和累计销售额。