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要批量处理图片大小，可以使用Python的PIL库（Python Imaging Library）。
以下是一个示例代码，用于将指定目录中的所有图片缩放到指定大小：
from PIL import Image import os # 指定目录和目标大小 directory = 'path/to/images' target_size = (300, 300) # 遍历目录中的所有图片 for filename in os.listdir(directory): if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'): filepath = os.path.join(directory, filename) try: # 打开图片 img = Image.open(filepath) # 缩放图片 img.thumbnail(target_size) # 保存图片 img.save(filepath) print(f"Resized {filename}") except: print(f"Failed to resize {filename}") 在上述代码中，我们首先指定了要处理的目录和目标大小。然后，使用os.listdir()函数遍历目录中的所有文件，筛选出以".jpg"或".png"结尾的图片文件。
对于每个图片文件，我们使用PIL库的Image.open()函数打开图片，然后使用thumbnail()函数将图片缩放到目标大小。最后，使用save()函数保存修改后的图片。
如果要处理的图片非常大或数量很多，可以考虑使用多线程或并行处理来加快处理速度。
