python怎么批量处理图片大小

要批量处理图片大小，可以使用Python的PIL库（Python Imaging Library）。

以下是一个示例代码，用于将指定目录中的所有图片缩放到指定大小：

from PIL import Image import os  # 指定目录和目标大小 directory = 'path/to/images' target_size = (300, 300)  # 遍历目录中的所有图片 for filename in os.listdir(directory):     if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.png'):         filepath = os.path.join(directory, filename)         try:             # 打开图片             img = Image.open(filepath)                          # 缩放图片             img.thumbnail(target_size)                          # 保存图片             img.save(filepath)             print(f"Resized {filename}")         except:             print(f"Failed to resize {filename}") 

在上述代码中，我们首先指定了要处理的目录和目标大小。然后，使用os.listdir()函数遍历目录中的所有文件，筛选出以".jpg"或".png"结尾的图片文件。

对于每个图片文件，我们使用PIL库的Image.open()函数打开图片，然后使用thumbnail()函数将图片缩放到目标大小。最后，使用save()函数保存修改后的图片。

如果要处理的图片非常大或数量很多，可以考虑使用多线程或并行处理来加快处理速度。