pandas怎么筛选符合条件的数据

你可以使用pandas的DataFrame对象的条件筛选功能来筛选符合条件的数据。下面是一些常用的筛选方法：

1. 使用布尔索引筛选：将条件表达式作为索引传递给DataFrame对象，返回符合条件的行。

df[df['列名'] > 条件] 

2. 使用query()方法筛选：使用类似于SQL的表达式语法，通过query()方法筛选数据。

df.query('列名 > 条件') 

3. 使用isin()方法筛选：使用isin()方法筛选包含在列表或序列中的值。

df[df['列名'].isin(['值1', '值2', ...])] 

4. 使用str.contains()方法筛选：使用str.contains()方法根据字符串的包含关系筛选数据。

df[df['列名'].str.contains('字符串')] 

这些方法可以单独使用或者结合使用，以满足不同的筛选需求。