Python中dataframe怎么删除指定值的行

要删除DataFrame中指定值的行，可以使用DataFrame的drop()方法和布尔索引来实现。具体步骤如下：

1. 使用布尔索引找到所有包含指定值的行
2. 使用drop()方法删除这些行

下面是一个示例代码：

import pandas as pd  # 创建DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4],         'B': [5, 6, 7, 8],         'C': [9, 10, 11, 12]} df = pd.DataFrame(data)  # 打印原始DataFrame print("Original DataFrame:") print(df)  # 指定要删除的值 value_to_delete = 2  # 使用布尔索引找到所有包含指定值的行 rows_to_delete = df[df['A'] == value_to_delete].index  # 删除指定值的行 df = df.drop(rows_to_delete)  # 打印删除指定值后的DataFrame print("\nDataFrame after deleting rows with value %d:" % value_to_delete) print(df) 

在上面的示例中，我们首先创建了一个DataFrame，然后指定要删除的值为2。接下来，我们使用布尔索引找到所有包含值为2的行，然后使用drop()方法删除这些行。最后，打印删除指定值后的DataFrame。