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在R语言中使用forecast包进行时间序列预测时,可以通过以下步骤来查看预测结果:
首先使用forecast()函数对时间序列数据进行预测,将结果存储在一个对象中,如forecast_result。
使用summary()函数查看预测结果的总体信息,包括预测值、置信区间等。
使用plot()函数绘制预测结果的图形,可以直观地看到预测值和实际值的对比。
使用accuracy()函数计算预测准确度指标,如MAE(平均绝对误差)、RMSE(均方根误差)等,以评估预测模型的性能。
可以通过提取forecast_result对象的特定属性,如$mean、$lower和$upper来查看预测值的具体数值和置信区间。
通过这些步骤,可以全面了解并评估时间序列预测模型的表现。