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TensorFlow Lite是谷歌开发的一种轻量级的深度学习框架，是TensorFlow的移动和嵌入式设备版本。它专门设计用来在资源受限的设备上执行机器学习模型，如移动设备、物联网设备和嵌入式系统。
TensorFlow Lite可以帮助开发者在移动设备上部署和运行深度学习模型，从而实现一些智能应用，例如图像识别、语音识别、自然语言处理等。它可以将大型的模型压缩和优化，以适应移动设备的限制，保证模型在设备上的高效执行和低能耗。TensorFlow Lite还支持硬件加速，通过使用设备上的GPU、DSP等硬件加速器，加速模型的推理过程，提高性能。TensorFlow Lite不仅可以在移动设备上运行模型，还可以在服务器端进行模型训练，然后将训练好的模型转换为TensorFlow Lite格式，再部署到移动设备上运行。TensorFlow Lite已经被广泛应用于移动应用开发、物联网设备、智能家居、自动驾驶等领域。
