Spark中的DataFrame和Dataset有何区别

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作者
筋斗云
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Spark中的DataFrame是一种分布式数据集,它是以表格的形式组织的数据集合,类似于关系型数据库中的表。DataFrame提供了一组丰富的API,可以用于对数据进行操作和转换。

而Dataset是Spark中引入的一种新的数据结构,它是一种类型安全的数据集合,可以存储不同类型的数据。Dataset既可以看作是一种强类型的DataFrame,也可以看作是一种分布式的数据集。

因此,DataFrame是一种类似于表格的数据集合,而Dataset是一种更加通用和类型安全的数据集合。在Spark中,通常建议使用Dataset来代替DataFrame,因为Dataset具有更好的类型安全性和更丰富的API。

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