Spark中的DataFrame和Dataset有何区别

Spark中的DataFrame是一种分布式数据集，它是以表格的形式组织的数据集合，类似于关系型数据库中的表。DataFrame提供了一组丰富的API，可以用于对数据进行操作和转换。

而Dataset是Spark中引入的一种新的数据结构，它是一种类型安全的数据集合，可以存储不同类型的数据。Dataset既可以看作是一种强类型的DataFrame，也可以看作是一种分布式的数据集。

因此，DataFrame是一种类似于表格的数据集合，而Dataset是一种更加通用和类型安全的数据集合。在Spark中，通常建议使用Dataset来代替DataFrame，因为Dataset具有更好的类型安全性和更丰富的API。