Spark的资源管理器有哪些选择

avatar
作者
筋斗云
阅读量:0

1. Standalone Mode:独立模式,Spark自身启动一个资源管理器,并通过内置的资源调度器来管理资源。

2. YARN Mode:使用Hadoop的YARN资源管理器来管理Spark作业的资源。

3. Mesos Mode:使用Apache Mesos资源管理器来管理Spark作业的资源。

4. Kubernetes Mode:使用Kubernetes容器编排引擎来管理Spark作业的资源。

5. Local Mode:本地模式,Spark作业在本地机器上运行,不涉及资源管理器。

6. Amazon EMR Mode:在Amazon EMR上运行Spark作业,由EMR集群托管资源管理。

7. Databricks Mode:在Databricks平台上运行Spark作业,由Databricks提供资源管理服务。

广告一刻

为您即时展示最新活动产品广告消息,让您随时掌握产品活动新动态!