什么是PyTorch的nn.Module类

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作者
猴君
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在PyTorch中,nn.Module是一个基类,用于定义神经网络模型的所有层。nn.Module类提供了很多有用的方法和属性,使得我们可以方便地构建和管理神经网络模型。通过继承nn.Module类,我们可以定义自己的神经网络模型,并且可以利用PyTorch提供的自动求导功能进行训练和优化。

nn.Module类的主要作用包括:

  1. 封装神经网络的所有层和操作,方便管理和调用。
  2. 提供了forward方法,用于定义神经网络的前向传播过程。
  3. 可以方便地保存和加载模型的状态,以及在GPU上运行模型。

总之,nn.Module类是PyTorch中非常重要的一个类,用于构建和管理神经网络模型。

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