PyTorch中常用的损失函数有哪些

PyTorch中常用的损失函数包括：

1. nn.MSELoss：均方误差损失函数，用于回归任务。

2. nn.CrossEntropyLoss：交叉熵损失函数，用于多分类任务。

3. nn.NLLLoss：负对数似然损失函数，用于多分类任务。

4. nn.BCELoss：二元交叉熵损失函数，用于二分类任务。

5. nn.BCEWithLogitsLoss：结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵损失函数，用于二分类任务。

6. nn.CTCLoss：CTC（Connectionist Temporal Classification）损失函数，用于序列标注任务。

7. nn.KLDivLoss：KL散度损失函数，用于度量两个概率分布之间的差异。

8. nn.SmoothL1Loss：平滑L1损失函数，用于回归任务。

9. nn.CosineEmbeddingLoss：余弦嵌入损失函数，用于度量两个向量之间的相似度。

10. nn.TripletMarginLoss：三元组间隔损失函数，用于学习特征表示。