大数据Atlas支持哪些数据存储和计算引擎

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作者
猴君
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大数据Atlas支持的数据存储和计算引擎包括但不限于:

  1. Hadoop/HDFS:Apache Hadoop是一种开源的分布式存储和计算框架,Atlas可以与Hadoop集成,支持使用HDFS进行数据存储和计算。

  2. Spark:Apache Spark是一种快速、通用的大数据处理引擎,Atlas可以与Spark集成,支持使用Spark进行数据处理和分析。

  3. Hive:Apache Hive是一种数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供SQL查询功能,Atlas可以与Hive集成,支持使用Hive进行数据查询和分析。

  4. HBase:Apache HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库,Atlas可以与HBase集成,支持使用HBase进行实时数据存储和检索。

  5. Kafka:Apache Kafka是一个分布式流处理平台,可以处理大规模的实时数据流,Atlas可以与Kafka集成,支持使用Kafka进行数据流处理和分析。

  6. Presto:Presto是一个分布式SQL查询引擎,可以快速查询大规模的数据,Atlas可以与Presto集成,支持使用Presto进行数据查询和分析。

总的来说,大数据Atlas支持与各种数据存储和计算引擎集成,通过这些引擎实现数据的存储、处理、分析和查询等功能。

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